复盘模板

这篇回答什么问题： 一次投放 / 一次版本更新 / 一段运营周期结束后，钱花得值不值，下次该怎么改。

原则

复盘不写结论等于没复盘。 数据罗列不是复盘，那是报表。复盘必须有「所以下次做什么」。

先写假设，再看数据。 事后找解释是人的本能，而且总能找到。所以必须先固化假设，再拿数据打脸——打脸才有信息量。

失败要写进文档。 只记成功的站，下次会踩同样的坑。

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正文模板

一、基本信息

字段	内容
周期	起止日期
对象	游戏名 / 版本号 / 投放计划
口径版本	引用 术语与指标口径 的日期版本
负责人

二、事前假设

在数据出来之前写下，事后不要改：

假设：如果做了 ___，那么 ___ 会提升 ___%，因为 ___。
验证方式：看 ___ 指标，观察 ___ 天。
推翻条件：如果 ___ 低于 ___，则假设不成立。

三、核心数据

不要贴全表。 只贴能支撑或推翻假设的那几个数。

指标	预期	实际	偏差	口径
ARPDAU				展示 eCPM，含全类型 IPU
IPU
次留				自然日，分母为当日新增
eCPM
DAU

数据来源与统计时间：（写清后台导出时间、是否含当日未结算数据）

四、归因

按可信度排序，先排除数据问题，再谈业务原因：

1. 口径 / 埋点问题：有没有改过统计规则？有没有双端重复计数？
2. 外部因素：平台流量波动、节假日、竞品上线、政策调整
3. 自身改动：版本变更、广告位调整、买量策略
4. 不可解释的部分：诚实标注「原因不明」，不要硬编故事

五、结论

• 假设成立 / 不成立 / 部分成立：
• 证据：
• 反直觉的发现：

六、下一步动作

动作	负责人	期限	验证指标

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常见坑

只看 ROI 不看留存。 加广告位能把首日 ROI 拉得很漂亮，两三周后留存崩盘。复盘窗口至少覆盖 14 天。

把平台政策变化当成自己的成绩。 eCPM 上涨多半是行情，不是优化。区分方法：看同期同类产品的 eCPM 是否同向变动。

只复盘大版本。 小改动累积起来影响更大，且更难归因。建议固定周期（如每两周）做一次轻量复盘。